这个图像识别引擎,通过筛选来自图片分享网站Picasa、Panoramio以及在线旅游指南的4200万幅图像,自动精确识别独特的地标景点。图像编码系统可对图像进行比较,并过滤出从不同角度拍摄、在多种光线条件下拍摄的地标图像。
许多图片中的GPS标签,也使得引擎可以通过图片的地理密集度识别地标景点。例如,一大批从不同的来源上传的有关法国巴黎某个标志性高塔的图片,就会被标识为一处首要的候选地标景点。
Google团队继续致力于提高这个引擎高达80%的准确率。人肉眼所见没有问题的图像,仍然可以轻易地被计算机找出毛病有一次,该引擎就偶然识别出一幅美国国旗的图像,其实是纽约证券交易所挂着国旗的墙壁的图像。
研究人员希望,未来的图像识别引擎可以自动地将个人图片册中密集的地标图像组织起来。他们的愿景,已不仅仅在于让网络用户避免手动书写图注或给图片加标签的乏味工作,而是梳理大众在线分享图片的混乱状况,揭秘隐藏的信息。
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